АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ

АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ
(автоматическая классификация, таксономия, распознавание образов)  - совокупность многомерных статистических методов, предназначенных для исследования структуры некоторой совокупности объектов, переменных или других единиц анализа.

Анализ структуры объектов, т.е. разделение их на классы (кластеры - ), производится на основе матрицы расстояний - квадратной таблицы, в которой представлены расстояния между всеми возможными парами объектов в многомерном пространстве переменных. Выбор мер расстояния зависит от типа измерительных шкал; наиболее просто он определяется, если все признаки измерены с помощью однотипных шкал - количественных, порядковых или дихотомических. Для некоррелированных количественных и порядковых переменных обычно используется расстояние Евклида, для коррелированных - расстояние Махалонобиса; для дихотомических шкал - расстояние Хемминга (city-block). Иногда вместо мер расстояния используются меры сходства или подобия объектов.

Алгоритмы А.К. можно разделить на иерархические, неиерархические и методы классификации  "с обучением". Иерархические методы предполагают последовательное объединение объектов в кластеры по степени их близости друг к другу или, напротив, последовательное разбиение совокупности объектов на все более мелкие кластеры. В этом случае кластерное решение представляет собой иерархическую структуру вложенных друг в друга кластеров. Неиерархические методы позволяют находить и идентифицировать "сгущения" объектов в пространстве переменных. Кластеризация "с обучением" предполагает, что количество классов известно заранее, и имеется обучающая выборка - набор объектов, для которых известно, к каким классам они принадлежат. Остальные объекты классифицируются по степени их близости к объектам из выборки обучающей .

Результаты А.К. чаще всего представляются графически, в виде дендрограммы ("дерева"), показывающей порядок объединения объектов в кластеры. Интерпретация кластерной структуры, которая во многих случаях начинается с определения числа кластеров, является творческой задачей. Для того, чтобы она могла быть эффективно решена, исследователь должен располагать достаточной информацией о кластеризуемых объектах. При кластеризации "с обучением" результаты могут быть представлены в виде списков объектов, отнесенных к каждому классу.

Основными преимуществами А.К. являются отсутствие ограничений на распределение переменных, используемых в анализе; возможность классификации (кластеризации) даже в тех случаях, когда нет никакой априорной информации о количестве и характере классов; универсальность (кластерный анализ  может применяться не только к совокупностям объектов, но также к наборам переменных или любых других единиц анализа).

О.В. Терещенко


Социология: Энциклопедия. — Минск: Интерпрессервис; Книжный Дом. . 2003.

Игры ⚽ Нужна курсовая?

Полезное


Смотреть что такое "АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ" в других словарях:

  • Анализ Кластерный — анализ, используемых для определения расстояний или связей между объектами. В А.к. применяются как вариационные методы оптимизации показателей качества выявлений кластерной структуры и агломеративные методы объединения пар наиболее близких… …   Словарь бизнес-терминов

  • АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ — англ. analysis, cluster; нем. Clusteranalyse. Метод группировки экспериментальных данных в классы. Наблюдения, попавшие в один класс, в нек ром смысле становятся ближе друг к другу, чем к наблюдениям из других классов. Тип процедуры А. к. зависит …   Энциклопедия социологии

  • анализ кластерный — математическая процедура анализа многомерного, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов, сгруппировать их в классы кластеры так, чтобы объекты внутри класса были более однородными и сходными, чем объекты разных… …   Большая психологическая энциклопедия

  • АНАЛИЗ, КЛАСТЕРНЫЙ — совокупность математических методов, предназначенных для формирования информации о расстояниях или связях между объектами. Можно выделить два основных типа методов К.а. в зависимости от того, одновременно или последовательно отыскиваются кластеры …   Большой экономический словарь

  • АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ — англ. analysis, cluster; нем. Clusteranalyse. Метод группировки экспериментальных данных в классы. Наблюдения, попавшие в один класс, в нек ром смысле становятся ближе друг к другу, чем к наблюдениям из других классов. Тип процедуры А. к. зависит …   Толковый словарь по социологии

  • КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ — см. АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — раздел статистики математической (см.), посвященный математич. методам, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака (см.) и предназначенным для получения научн. и практич.… …   Российская социологическая энциклопедия

  • АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — раздел математической статистики , предназначенный для анализа связей между тремя и более переменными. Можно условно выделить три основных класса задач А.М.С. Это исследование структуры связей между переменными и снижение размерности пространства …   Социология: Энциклопедия

  • Кластерный анализ — это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть… …   Социологический словарь Socium

  • кластерный анализ — математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов (например, испытуемых), сгруппировать их в классы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более… …   Большая психологическая энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»